【摘要】大数据与数字经济背景下构成大模型基础的数据既具有无形、海量、秘密性、价值性与可支配等特征，又能通过人工智能算法技术转换为商业利益。就此，我国倡导可商业化利用数据的流通与共享，并结合不同应用场景开展分层分类保护的实践探索，特别是有关数据确权的学理讨论此起彼伏。但基于交易激励之数据访问权的相关学理探讨明显不足，实务中也常因可否合理访问、使用数据问题而引发纠纷。故而，本文认为在认可大型数据企业控制数据的事实前提下，摒弃在数据生产环节过多防御性赋权保护的理论臆想。同时，秉持技术中立、FRAND许可、多重保护等原则，通过人工智能大模型背景下现有私法框架内对数据权益分阶段、分类分层间接保护的梳理以及比较法上的反思，主张在数据流通环节展开数据访问权的私法构造，以期助力数据的积极访问、交易以及权益保护。

【关键词】数据；数据控制权；数据访问权；人工智能；大模型；FRAND原则

【文章来源】《法治研究 》2026年第2期